[Python] `__pycache__`란 무엇인가?

__pycache__는 도대체 무엇이며, Git에 올려도 될까?

Python 프로젝트를 진행하다 보면 __pycache__라는 낯선 폴더를 발견하게 됩니다. 이 폴더는 왜 생기는지, 그리고 Git을 이용해 협업할 때 이 파일을 어떻게 처리해야 할지 궁금해하는 분들이 많습니다. 이번 글에서는 __pycache__의 정체와 올바른 관리 방법에 대해 알아보겠습니다.

__pycache__의 정체는? (feat. 바이트 코드)

__pycache__는 Python이 프로그램의 속도를 향상시키기 위해 사용하는 캐시 폴더입니다. Python은 소스 코드(.py)를 실행하기 전, 바이트 코드(.pyc)라는 중간 단계의 코드로 변환합니다. 이렇게 변환된 .pyc 파일은 __pycache__ 디렉터리에 저장됩니다.

다음 번에 같은 파일을 실행할 때 소스 코드가 변경되지 않았다면, Python은 .pyc 파일을 바로 사용해 컴파일 시간을 절약하고 프로그램 시작 속도를 높입니다. 이 과정은 특히 여러 모듈을 임포트하는 대규모 프로젝트에서 매우 유용합니다.

__pycache__는 Git에 올리는 파일일까?

결론부터 말하면, "아니오"입니다.

__pycache__ 폴더와 그 안의 .pyc 파일은 특정 환경(운영체제, Python 버전)에 따라 생성되는 임시 파일입니다. 다른 개발자의 환경에서는 무용지물이 될 수 있으며, 불필요한 용량을 차지하고 버전 관리 시스템을 복잡하게 만듭니다.

따라서 __pycache__는 .gitignore 파일에 반드시 추가하여 Git이 추적하지 않도록 해야 합니다.

# .gitignore 파일 예시
__pycache__/
*.pyc

이렇게 하면 git status 명령어를 실행했을 때 __pycache__가 변경 사항으로 잡히지 않아, 중요한 소스 코드만 깔끔하게 관리할 수 있습니다.

결론: 깔끔한 프로젝트 관리를 위해

__pycache__는 Python의 성능 최적화를 위한 중요한 역할을 합니다. 하지만 Git과 같은 버전 관리 시스템에서는 제외해야 할 대상입니다. .gitignore 파일에 __pycache__/와 *.pyc를 추가하는 것은 개발자의 기본적인 습관 중 하나입니다. 이 간단한 설정만으로도 프로젝트를 더욱 깔끔하고 효율적으로 관리할 수 있습니다.