요즘 인공지능 챗봇을 사용해 본 사람이라면 한 번쯤 이런 경험이 있을 겁니다.처음엔 단순한 질문에 답하더니, 점점 내가 원하는 말투나 형식으로 대답해주고, 심지어 지난번에 했던 이야기를 기억하는 듯한 느낌까지 주는 AI 말이죠.“AI가 정말 나를 기억하는 걸까?” “기억한다면 어떻게 기억하는 걸까?”이 질문에 대한 해답이 바로 오늘 소개할 Model Context Protocol, 줄여서 MCP라는 개념입니다.MCP란 무엇일까요?Model Context Protocol(MCP)은 AI가 사용자와의 대화를 더 잘 이해하고 자연스럽게 이어가기 위한 문맥 관리 방식입니다.간단히 말하면, AI가 대화 중에 기억해야 할 것들 — 말투, 주제, 스타일, 이전 이야기 등 — 을 정리해서 활용하는 방식입니다.이는 단순..

비즈니스 환경이 점점 디지털화되면서 "자동화"는 더 이상 개발자들만의 일이 아닙니다. 업무 효율을 높이기 위한 자동화 도구들이 속속 등장하는 가운데, 최근 주목받고 있는 오픈소스 자동화 툴이 하나 있습니다. 바로 n8n(엔에잇엔)입니다.n8n은 무엇인가요?n8n은 ‘nodemation’의 줄임말로, 다양한 웹서비스나 데이터 소스를 연결해 복잡한 작업을 자동으로 처리해주는 툴입니다. 복잡한 코드를 몰라도, 블록처럼 생긴 노드를 연결하면서 자동화 흐름(워크플로우)을 쉽게 설계할 수 있도록 도와줍니다.조금 더 쉽게 말하자면,“매일 아침 이메일에서 엑셀 파일을 받아서, 그 내용을 정리해 구글 시트에 넣고, 슬랙에 요약 보고까지 해주는 비서”를 만든다고 상상해보세요.이 비서를 코딩 없이도 만들 수 있게 해주는 도..

1. 들어가며최근 몇 년 사이, 개발자 커뮤니티에서 가장 눈에 띄는 화두 중 하나는 바로 AI 기반 코딩 도우미의 확산이다. GitHub Copilot, Amazon CodeWhisperer, ChatGPT와 같은 도구들이 빠르게 보급되면서 개발자들이 코드를 작성하고 문제를 해결하는 방식에 큰 변화가 일고 있다. 이번 글에서는 AI 코딩 도우미의 발전 과정과 현재 어떤 방식으로 개발자 생태계에 영향을 미치고 있는지 정리하고, 이에 대한 나의 생각도 덧붙여보고자 한다.2. AI 코딩 도우미의 발전 과정AI 코딩 도우미의 시초는 단순한 코드 자동완성 기능이었다. 그러나 2021년 GitHub Copilot이 출시되면서 AI가 주석을 읽고 코드 블록 전체를 자동으로 생성하거나, 반복적인 로직을 완성해주는 단계..

인공지능 기술이 빠르게 발전하면서 이제는 텍스트뿐만 아니라 이미지까지 AI를 통해 손쉽게 생성할 수 있는 시대가 되었습니다.저 역시 실험적으로 GPT에게 그림을 생성해보며, 그 가능성과 재미를 직접 체감하고 있습니다.그런 가운데 자연스럽게 한 가지 궁금증이 생겼습니다."GPT가 생성한 그림의 저작권은 누구에게 귀속되는가?"이 글에서는 OpenAI의 정책을 중심으로, AI 이미지 생성물의 저작권과 활용 가능성에 대해 정리해보겠습니다.OpenAI의 공식 입장: 저작권은 사용자에게 귀속GPT가 생성한 이미지는 OpenAI의 이미지 생성 모델인 DALL·E를 기반으로 합니다.OpenAI는 자사의 공식 문서에서 아래와 같이 명시하고 있습니다:"You own the images you create with DALL..

AI 그림 생성이 인기를 끌고 있습니다. 그림을 그려주는 AI 모델이 어떻게 작동하는지 궁금한 분들도 많을 텐데요, 그 과정에서 발생하는 전력 소모와 비용은 얼마나 될까요? 오늘은 AI 그림 생성에 드는 실제 전력 소모량과 비용에 대해 구체적인 예시를 들어 설명해드리겠습니다.1. AI 그림 생성, 얼마나 많은 전력을 소모할까?AI 모델이 그림을 생성하는 데는 고성능 GPU(그래픽 처리 장치)나 TPU(텐서 처리 장치)가 사용됩니다. 예를 들어, NVIDIA의 A100 Tensor Core GPU는 AI 작업에서 자주 사용되는 장비입니다.전력 소모 예시: NVIDIA A100 GPU는 대략 400W의 전력을 소비합니다. AI 모델이 그림을 생성하는 데 걸리는 시간은 보통 수십 초에서 1~2분 정도입니다.전..