[PostgreSQL/TimescaleDB] Reordering chunk

TimescaleDB에서 chunk 재정렬(reordering)은 데이터의 성능 최적화를 위해 중요합니다. 특히, 쿼리 성능을 향상시키기 위해 chunks의 데이터 정렬을 다시 수행할 수 있습니다. TimescaleDB는 이를 위해 reorder_chunk 함수를 제공합니다.

1. reorder_chunk 함수 사용

reorder_chunk는 특정 chunk의 데이터를 지정된 인덱스 순서대로 재정렬합니다.

사용법:

SELECT reorder_chunk(
    chunk => '_timescaledb_internal._chunk_id_<ID>', 
    index => 'index_name'
);

• chunk: 재정렬할 chunk의 이름 또는 ID를 지정합니다.
• index: 데이터를 재정렬할 기준이 되는 인덱스입니다.

Chunk ID 확인:

chunk 이름 또는 ID를 알기 위해 show_chunks 함수를 사용할 수 있습니다.

SELECT show_chunks('your_hypertable_name');

예시:

-- 특정 chunk 확인
SELECT show_chunks('my_hypertable');

-- 재정렬 실행
SELECT reorder_chunk(
    chunk => '_timescaledb_internal._chunk_id_5',
    index => 'my_hypertable_time_idx'
);

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2. Hypertable 전체 재정렬 자동화

reorder_chunk를 수동으로 실행하는 대신, 하위 모든 chunk에 대해 반복적으로 실행하는 방법도 있습니다.

PL/pgSQL로 자동화:

DO $$
DECLARE
    chunk text;
BEGIN
    FOR chunk IN 
        SELECT show_chunks('my_hypertable') 
    LOOP
        EXECUTE format(
            'SELECT reorder_chunk(chunk => ''%s'', index => ''my_hypertable_time_idx'');', 
            chunk
        );
    END LOOP;
END $$;

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3. 자동 재정렬 (Background Jobs 사용)

TimescaleDB의 Background Job을 사용하여 정기적으로 chunk를 재정렬할 수 있습니다.

단계:

1. Reorder 정책 생성

SELECT add_reorder_policy(
    hypertable => 'my_hypertable',
    index => 'my_hypertable_time_idx'
);

1. 정책 확인

SELECT * FROM timescaledb_information.jobs;

1. 정책 삭제

SELECT remove_reorder_policy('my_hypertable');

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4. 주의사항

• 인덱스 준비: reorder_chunk를 사용하려면 대상 인덱스가 정렬 기준 열에 대해 이미 생성되어 있어야 합니다.
• 잠금 주의: 재정렬 작업은 대상 chunk에 대한 잠금을 필요로 하므로 트래픽이 적은 시간대에 실행하는 것이 좋습니다.
• 자동 압축과 병행: 데이터 압축과 재정렬을 병행하면 추가적인 최적화가 가능합니다.