[Java] API 요청 및 응답 시 비동기 처리

 

1. CompletableFuture 사용

CompletableFuture는 Java 8부터 도입된 기능으로, 비동기 작업을 쉽게 처리할 수 있게 해줍니다.

예제 코드

import java.util.concurrent.CompletableFuture;
import java.util.concurrent.ExecutionException;

public class AsyncApiExample {

    public static void main(String[] args) throws ExecutionException, InterruptedException {
        // API 호출 작업 정의
        CompletableFuture<String> api1 = CompletableFuture.supplyAsync(() -> callApi("API 1"));
        CompletableFuture<String> api2 = CompletableFuture.supplyAsync(() -> callApi("API 2"));
        CompletableFuture<String> api3 = CompletableFuture.supplyAsync(() -> callApi("API 3"));

        // 모든 작업 완료 후 처리
        CompletableFuture<Void> allOf = CompletableFuture.allOf(api1, api2, api3);
        allOf.join(); // 모든 작업이 완료될 때까지 대기

        // 결과 수집
        String result1 = api1.get();
        String result2 = api2.get();
        String result3 = api3.get();

        System.out.println("Result 1: " + result1);
        System.out.println("Result 2: " + result2);
        System.out.println("Result 3: " + result3);
    }

    private static String callApi(String apiName) {
        try {
            // API 호출 시 지연 시간 시뮬레이션
            Thread.sleep(2000);
        } catch (InterruptedException e) {
            e.printStackTrace();
        }
        return apiName + " response";
    }
}

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2. ExecutorService 사용

ExecutorService를 사용하면 스레드 풀을 활용하여 비동기 작업을 수행할 수 있습니다.

예제 코드

import java.util.concurrent.*;

public class AsyncApiExample {
    public static void main(String[] args) throws InterruptedException, ExecutionException {
        ExecutorService executorService = Executors.newFixedThreadPool(3);

        // API 호출 작업 제출
        Future<String> future1 = executorService.submit(() -> callApi("API 1"));
        Future<String> future2 = executorService.submit(() -> callApi("API 2"));
        Future<String> future3 = executorService.submit(() -> callApi("API 3"));

        // 결과 수집
        String result1 = future1.get();
        String result2 = future2.get();
        String result3 = future3.get();

        System.out.println("Result 1: " + result1);
        System.out.println("Result 2: " + result2);
        System.out.println("Result 3: " + result3);

        // 스레드 풀 종료
        executorService.shutdown();
    }

    private static String callApi(String apiName) {
        try {
            Thread.sleep(2000);
        } catch (InterruptedException e) {
            e.printStackTrace();
        }
        return apiName + " response";
    }
}

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3. Reactive Streams 사용 (Project Reactor)

리액티브 프로그래밍은 비동기 데이터를 처리하는 데 적합합니다. Project Reactor는 이를 지원하는 강력한 도구입니다.

예제 코드

import reactor.core.publisher.Flux;

public class AsyncApiExample {
    public static void main(String[] args) {
        // 비동기 API 호출
        Flux<String> apiCalls = Flux.just("API 1", "API 2", "API 3")
                .flatMap(api -> Flux.fromCallable(() -> callApi(api)).subscribeOn(reactor.core.scheduler.Schedulers.boundedElastic()));

        // 결과 출력
        apiCalls.collectList().block().forEach(System.out::println);
    }

    private static String callApi(String apiName) {
        try {
            Thread.sleep(2000); // API 호출 시 지연 시간 시뮬레이션
        } catch (InterruptedException e) {
            e.printStackTrace();
        }
        return apiName + " response";
    }
}

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각 방법의 장단점

방법 장점 단점

CompletableFuture	간단하고 명확한 코드	복잡한 에러 처리 시 코드가 복잡해질 수 있음
ExecutorService	세밀한 스레드 풀 관리 가능	코드가 약간 더 장황해질 수 있음
Reactive Streams	대규모 데이터 처리 및 스트림 처리에 적합	러닝 커브가 있음