TimescaleDB 사용 중 hypertable 및 chunk 포함 전체 백업과 복원하기PostgreSQL에서 TimescaleDB 확장을 사용할 때, 일반적인 pg_dump 명령어를 사용해서 전체 데이터를 백업할 수 있습니다. 하지만 hypertable과 chunk가 일반 테이블과는 다르게 동작하기 때문에, 복원 시 문제가 생길 수 있습니다. 특히 restore 시에 chunk를 찾지 못한다는 오류가 발생하면 당황스럽죠. 이 글에서는 hypertable과 chunk를 포함한 전체 백업 및 복원 방법과 그 과정에서 자주 발생하는 문제점 및 해결법을 정리해봤습니다.pg_dump를 이용한 전체 백업TimescaleDB는 PostgreSQL의 확장이므로 pg_dump 명령만으로 hypertable, chun..

PostgreSQL에서 Hypertable과 Chunk를 포함한 최소 크기 덤프 방법PostgreSQL에서 TimescaleDB의 Hypertable과 Chunk를 모두 포함하면서 덤프 파일 크기를 최소화하는 방법을 소개합니다. 효율적인 덤프를 위해 압축, 불필요한 데이터 제외, 사전 데이터 최적화 등의 전략을 사용합니다.1. 압축을 최대화한 pg_dump 사용TimescaleDB의 Hypertable과 Chunk를 포함하면서 덤프 크기를 최소화하려면 pg_dump의 압축 기능을 적극 활용해야 합니다.pg_dump -U -h -p -d \ --format=custom \ --compress=9 \ --file=backup.dump--format=custom : 가장 효율적인 압축이 가능한 C..

TimescaleDB에서 chunk 재정렬(reordering)은 데이터의 성능 최적화를 위해 중요합니다. 특히, 쿼리 성능을 향상시키기 위해 chunks의 데이터 정렬을 다시 수행할 수 있습니다. TimescaleDB는 이를 위해 reorder_chunk 함수를 제공합니다.1. reorder_chunk 함수 사용reorder_chunk는 특정 chunk의 데이터를 지정된 인덱스 순서대로 재정렬합니다.사용법:SELECT reorder_chunk( chunk => '_timescaledb_internal._chunk_id_', index => 'index_name');chunk: 재정렬할 chunk의 이름 또는 ID를 지정합니다.index: 데이터를 재정렬할 기준이 되는 인덱스입니다.Chunk..