SQL을 사용하다 보면 두 개의 테이블을 비교하여 원하는 데이터를 조회해야 하는 경우가 자주 발생합니다. 이때 흔히 사용하는 방법이 WHERE a.column = b.column 조건을 통한 비교입니다. 하지만 이 방식은 교집합만 반환하기 때문에, 기준이 되는 테이블의 데이터 중 조건에 일치하지 않는 행은 결과에서 제외되는 문제가 있습니다.PostgreSQL에서도 이러한 문제를 해결하기 위해 사용할 수 있는 방법이 있습니다. 바로 LEFT JOIN 문법입니다.1. 단순 비교: INNER JOIN 또는 WHERE 절 사용SELECT a.*, b.*FROM a, bWHERE a.column = b.column;또는 PostgreSQL의 명시적 조인 방식으로 다음과 같이 쓸 수 있..

PostgreSQL에서 기본 키에 자동 증가 기능을 설정할 때는 시퀀스(Sequence) 를 활용합니다. 그러나 실무에서는 테이블을 사전에 정의한 뒤, 시퀀스를 나중에 따로 연결해야 하거나 SQL 파일로 배포 시 동적 값을 반영해야 할 수도 있습니다.이번 글에서는 다음과 같은 내용을 단계별로 정리합니다.특정 컬럼에 시퀀스가 적용되어 있는지 확인하고, 없을 경우 생성 및 연결하는 방법시퀀스 생성 시 발생할 수 있는 sequence must have same owner as table 오류 해결SQL 파일에 시작값을 반영하기 위한 자동화 방식1. 시퀀스 존재 확인 및 자동 증가 설정예를 들어 example_table이라는 테이블의 id 컬럼에 시퀀스가 연결되어 있지 않다면, 수동으로 생성하고 연동해줘야 합니..

회사 프로젝트 중 AWS에 배포된 서비스 환경에서는 보안상의 이유로 데이터베이스에 직접 접근할 수 없었습니다. 운영 서버에서 PostgreSQL DB를 직접 수정하거나 삽입 쿼리를 실행하는 것이 제한되었고, SSH나 DB 툴 접속도 허용되지 않았습니다.이러한 제약을 해결하기 위해, Java 애플리케이션 내부에 SQL 파일을 포함시키고 애플리케이션 실행 시 이를 실행하도록 구성하는 방식을 선택했습니다. 과정 중 삽입 대상 데이터에 문자열로 포함된 세미콜론(;) 때문에 실행 오류가 발생하는 중요한 시행착오도 있었기에, 그 내용을 중심으로 아래와 같이 단계별로 정리합니다.1. Python으로 CSV 파일을 읽어 INSERT SQL 생성우선 삽입할 데이터는 CSV 형태로 정리되어 있었습니다. 이를 기반으로 Py..

회사 내부 시스템에서 데이터를 빠르게 조회하기 위한 목적으로 Spring Boot + MyBatis + PostgreSQL 기반 백엔드 앱에 간단한 쿼리 조회용 API를 추가하고자 했습니다.하지만 단순히 API를 만드는 것만으로 끝나지 않고, 실무에서는 몇 가지 중요한 점들을 반드시 고려해야 한다는 사실을 알게 되었습니다. 이 글에서는 조회용 API를 만들기 전 꼭 고민해야 할 사항들을 정리해봅니다.1. 보안 이슈가장 주의해야 할 부분입니다.조회 전용이라고 해도 다음과 같은 보안 취약점에 노출될 수 있습니다.SQL 인젝션 위험: 입력받은 쿼리를 그대로 실행하면 악의적인 요청이 DB를 손상시킬 수 있습니다.인증/인가 없이 데이터 노출: 내부용이라도 인증 없이 공개되면 사용자 정보, 로그 등 민감한 데이터가..

업무 중 PostgreSQL을 다루면서 특정 컬럼의 값이 다른 컬럼에 포함되는 경우를 추출하거나, 쉼표(,)로 구분된 문자열 배열에서 완전 일치 여부를 확인하거나, JSON 배열 안에서 특정 값을 필터링해야 할 일이 있었다. 각각 다른 상황이지만, 공통적으로 SQL을 조금만 다듬으면 깔끔하게 해결할 수 있었다. 정리해보면 다음과 같다.1. 문자열 포함 여부 비교 (col_a 값이 col_b 안에 포함되는 경우)예를 들어 col_a 컬럼은 'abc', col_b 컬럼은 'abcdf'처럼 저장되어 있을 때, col_a 컬럼 값이 col_b 컬럼 안에 포함되는지 비교하고 싶었다.PostgreSQL에서는 POSITION() 함수나 STRPOS() 함수를 이용하면 쉽게 해결할 수 있었다.SELECT *FROM e..