[Tech Trends] Model Context Protocol(MCP): AI가 우리를 이해하는 비밀

요즘 인공지능 챗봇을 사용해 본 사람이라면 한 번쯤 이런 경험이 있을 겁니다.
처음엔 단순한 질문에 답하더니, 점점 내가 원하는 말투나 형식으로 대답해주고, 심지어 지난번에 했던 이야기를 기억하는 듯한 느낌까지 주는 AI 말이죠.

“AI가 정말 나를 기억하는 걸까?” “기억한다면 어떻게 기억하는 걸까?”

이 질문에 대한 해답이 바로 오늘 소개할 Model Context Protocol, 줄여서 MCP라는 개념입니다.

MCP란 무엇일까요?

Model Context Protocol(MCP)은 AI가 사용자와의 대화를 더 잘 이해하고 자연스럽게 이어가기 위한 문맥 관리 방식입니다.

간단히 말하면, AI가 대화 중에 기억해야 할 것들 — 말투, 주제, 스타일, 이전 이야기 등 — 을 정리해서 활용하는 방식입니다.

이는 단순히 “질문–답변”을 반복하는 AI에서 벗어나, 마치 나를 알고 있는 것처럼 똑똑하게 대화하는 AI를 가능하게 합니다.

택배 기사님 비유로 이해하는 MCP

MCP를 이해하기 위한 좋은 비유는 “동네 택배 기사님”입니다.

택배 기사님은 처음에 주소를 보고 물건을 배달합니다. 하지만 몇 번 방문하다 보면 이런 정보가 머리에 들어옵니다:

• 이 집은 부재 중일 때 문 앞에 두면 된다
• 이 주소는 회사 건물이라 낮에만 받는다
• 이 고객은 냉장 택배를 우체국이 아니라 다른 택배로 받길 원한다

이런 정보를 바탕으로 기사님은 더 빠르고 정확하게, 심지어 말없이도 배달할 수 있게 되죠.

AI의 MCP도 이와 비슷합니다. 처음에는 단순히 요청을 처리하지만, 점점 사용자의 패턴과 선호를 기억해서 더 똑똑하게 반응하게 되는 것입니다.

MCP는 어떤 정보를 기억하나요?

MCP는 AI가 문맥을 이해하기 위해 다양한 요소를 기억하고 조합합니다. 대표적으로 다음과 같은 것들이 있습니다.

1. 대화의 주제와 흐름

예를 들어 사용자가 오늘은 영화 추천을 받았고, 다음 질문에서 “그 영화 감독 다른 작품도 있어?”라고 물으면, AI는 이전 대화 내용을 참고해 ‘그 영화’가 무엇인지 파악해야 하죠.

MCP는 이런 대화의 흐름을 잊지 않도록 관리합니다.

2. 표현 방식과 말투

어떤 사람은 간결하게 정보를 원하고, 어떤 사람은 자세한 설명을 좋아합니다. 또 어떤 사용자는 말 놓는 걸 좋아하고, 어떤 사람은 존댓말을 선호합니다.

MCP는 이런 사용자의 스타일을 파악해서, 말투나 길이를 자동으로 조정해줍니다.

3. 형식과 구조

사용자가 "표로 정리해줘", "마크다운 형식으로 써줘", "간단한 요약 먼저 줘"라고 요청했다면, AI는 이후에도 이런 형식을 기본값처럼 유지하려고 합니다.

마치 한 번 알려준 서식으로 계속 문서를 써주는 비서 같은 느낌입니다.

4. 관심사나 목적

예를 들어 누군가가 요리법, 와인 추천, 식재료 구매를 연달아 물어봤다면 AI는 “이 사람은 오늘 저녁 파티를 준비 중이구나”라는 맥락을 추론할 수 있습니다.

이때 MCP는 이런 추론을 돕는 사용자 활동 맥락을 파악하고 저장하는 역할을 합니다.

예시로 살펴보는 MCP 작동 방식

AI와 대화 중 다음과 같은 대화가 오간다고 해봅시다:

1. 사용자: “친구에게 보낼 생일 축하 메시지 써줘”
2. AI: “정중한 톤과 감동적인 문장으로 작성해 드릴게요…”
3. 사용자: “같은 톤으로 50자 이내로 줄여줘”
4. 사용자: “이번엔 부모님께 감사 메시지 써줘”

여기서 AI는 다음과 같은 문맥을 기억합니다:

• 사용자는 감성적이고 정중한 톤을 선호함
• 문장은 너무 길지 않아야 좋음
• 메시지 형식의 글을 원하는 중임

그래서 네 번째 질문에서도 이런 톤과 길이를 기본으로 삼아 응답할 가능성이 높습니다.

이처럼 AI가 이전 대화의 내용과 사용자의 요구 방식을 파악해 자연스럽게 반응할 수 있도록 돕는 구조가 MCP입니다.

MCP가 중요한 이유

장점	설명
대화가 더 자연스러워짐	이전 대화를 잊지 않아서 사람과 대화하는 느낌을 줌
반복 설명 필요 없음	형식, 말투, 목적 등을 한 번 알려주면 계속 유지
맞춤형 응답 가능	사용자에 따라 다른 스타일과 콘텐츠 제공
다양한 분야에 적용 가능	글쓰기, 요약, 번역, 코드 작성 등 모두에 활용 가능

마무리하며

AI는 점점 더 우리와 자연스럽게 대화하고 협업하는 존재로 발전하고 있습니다. 단순히 지식을 검색하거나 정보를 나열하는 수준을 넘어서, 사용자에 대해 배우고 기억하며, 나에게 맞는 방식으로 소통하는 것이 중요해졌습니다.

이런 변화를 가능하게 하는 기반 기술이 바로 Model Context Protocol(MCP)입니다.

앞으로 AI를 좀 더 스마트하게 활용하고 싶다면, 이 MCP 개념을 이해하는 것이 큰 도움이 될 것입니다.