[Tech Trends] 인터넷에 퍼지는 AI 생성 글, 혁신인가 혼란인가

인터넷 세상이 급격히 바뀌고 있다. AI가 작성한 글이 온라인 공간을 채우는 비율이 기하급수적으로 늘어나고 있기 때문이다. 2025년 한 조사에 따르면 새로 만들어진 웹페이지 중 약 70% 이상이 AI 생성 문장을 포함하고 있었다는 분석이 나왔다. 이는 단순한 기술 트렌드를 넘어, 정보의 질·신뢰성·윤리 문제까지 사회 전반에 영향을 미치는 변화다.

정확성: “겉보기엔 그럴듯하지만, 오류 위험은 상존한다”

AI는 방대한 데이터를 바탕으로 문장을 생성한다. 그러나 사실 검증 능력은 여전히 부족하다. 2023년 미국에서는 한 변호사가 ChatGPT가 제시한 가짜 판례를 그대로 인용했다가 법원에서 제재를 받은 사건이 있었다. 언론사 CNET도 금융 정보를 AI로 작성했다가 절반 가까운 기사에서 오류를 발견해 정정했다. AI가 내놓는 답변은 유려할 수 있으나, 그 안에 오류가 섞여 있을 가능성은 항상 존재한다는 점이 확인된 사례들이다.

유익성: 반복 업무엔 강하지만, 창의성과 통찰은 부족

AI가 쓴 글의 장점은 빠른 속도와 일정한 품질이다. 뉴스 통신사들은 기업 실적이나 스포츠 경기 결과처럼 수치 기반 기사를 자동화하여 활용해 왔다. 그러나 창의적 통찰이나 현장감은 부족하다. 미국 매체 Gizmodo가 AI로 작성한 스타워즈 연대기 기사는 영화 순서조차 틀리며 비판을 받았다. AI가 만들어내는 글은 ‘평균적 정보의 나열’에 가깝다는 지적이다.

저작권: 법정 다툼과 보상 체계로 이어지는 문제

AI 시대의 저작권 문제는 두 갈래로 나뉜다.

1. 훈련 데이터 무단 사용: 수많은 작가와 출판사들이 자신의 저작물이 허락 없이 AI 학습에 사용됐다며 소송을 제기했고, 일부는 대규모 합의로 이어졌다.
2. 결과물의 권리: 최근 미국 법원은 “인간이 아닌 AI가 전적으로 만든 창작물에는 저작권을 인정할 수 없다”고 판결했다. 다만, 인간이 적극적으로 개입한 경우에는 저작권이 일부 인정될 여지는 있다.

윤리: 책임, 투명성, 그리고 악용 가능성

AI가 만든 글로 피해가 발생했을 때 책임은 누구에게 있는가. 현재로서는 게시자, 즉 인간이 최종 책임을 져야 한다. 동시에 AI 사용 여부를 독자에게 공개해야 한다는 투명성 원칙도 중요해지고 있다. 일부 국가는 모든 AI 생성 콘텐츠에 라벨을 붙이는 법을 시행하거나 검토 중이다.

악용 가능성도 무시할 수 없다. AI는 대량의 글을 손쉽게 생산할 수 있기에, 정치적 여론 조작이나 가짜뉴스 확산에 활용될 수 있다. 이는 민주적 담론을 훼손할 위험을 안고 있다.

신뢰성: “무엇을 믿어야 할지 모르는 시대”

인터넷 사용자들은 이제 자신이 읽는 글이 인간이 쓴 것인지 AI가 쓴 것인지 구별하기 어렵다고 느낀다. 실제로 조사에서는 응답자의 절반 이상이 “AI 작성 여부를 구분할 자신이 없다”고 답했다. 독자 혼란은 결국 정보 전반에 대한 신뢰 하락으로 이어진다.

SEO와 알고리즘: 품질보다 양으로 밀어붙이는 전략

일부 웹사이트는 AI를 이용해 키워드 중심의 글을 대량 생산하며 검색 상위 노출을 노린다. 그 결과 검색 엔진에는 비슷한 문장이 반복되는 콘텐츠가 도배되고, 품질 높은 원본이 묻히는 문제가 발생한다. 구글은 대응책으로 “자동 생성 여부보다 콘텐츠의 전문성과 신뢰성(E-E-A-T)을 중시하겠다”고 정책을 바꿨다. 하지만 AI 콘텐츠 범람이 검색 결과를 교란하는 현상은 당분간 계속될 것으로 보인다.

대응책: 표시·검증·전문성·책임

해결책은 간단하지 않다. 그러나 몇 가지 방향은 분명하다.

• 표시: AI 관여 여부를 독자에게 알린다.
• 검증: 수치·인용·전문적 조언은 반드시 교차 확인한다.
• 전문성: AI 초안을 활용하더라도, 인간의 경험·해석·데이터를 덧붙여 정보 밀도를 높인다.
• 책임: 게시자는 결과물의 오류와 피해에 대한 책임을 져야 한다.

결론: 기술은 도구, 신뢰는 인간의 몫

AI는 이미 정보 생태계의 일부가 되었다. 빠르고 편리하게 글을 생산하는 장점은 분명하다. 그러나 신뢰할 수 있는 정보 환경을 유지하려면 투명성과 검증, 그리고 인간의 책임 있는 개입이 필수적이다.

AI 시대의 글쓰기는 결국 “얼마나 빠르게 쓰느냐”가 아니라, “얼마나 신뢰할 수 있는가”라는 기준으로 평가될 것이다. 인터넷의 신뢰를 지키는 것은 여전히 인간의 몫이다.