요즘 인공지능 챗봇을 사용해 본 사람이라면 한 번쯤 이런 경험이 있을 겁니다.처음엔 단순한 질문에 답하더니, 점점 내가 원하는 말투나 형식으로 대답해주고, 심지어 지난번에 했던 이야기를 기억하는 듯한 느낌까지 주는 AI 말이죠.“AI가 정말 나를 기억하는 걸까?” “기억한다면 어떻게 기억하는 걸까?”이 질문에 대한 해답이 바로 오늘 소개할 Model Context Protocol, 줄여서 MCP라는 개념입니다.MCP란 무엇일까요?Model Context Protocol(MCP)은 AI가 사용자와의 대화를 더 잘 이해하고 자연스럽게 이어가기 위한 문맥 관리 방식입니다.간단히 말하면, AI가 대화 중에 기억해야 할 것들 — 말투, 주제, 스타일, 이전 이야기 등 — 을 정리해서 활용하는 방식입니다.이는 단순..

비즈니스 환경이 점점 디지털화되면서 "자동화"는 더 이상 개발자들만의 일이 아닙니다. 업무 효율을 높이기 위한 자동화 도구들이 속속 등장하는 가운데, 최근 주목받고 있는 오픈소스 자동화 툴이 하나 있습니다. 바로 n8n(엔에잇엔)입니다.n8n은 무엇인가요?n8n은 ‘nodemation’의 줄임말로, 다양한 웹서비스나 데이터 소스를 연결해 복잡한 작업을 자동으로 처리해주는 툴입니다. 복잡한 코드를 몰라도, 블록처럼 생긴 노드를 연결하면서 자동화 흐름(워크플로우)을 쉽게 설계할 수 있도록 도와줍니다.조금 더 쉽게 말하자면,“매일 아침 이메일에서 엑셀 파일을 받아서, 그 내용을 정리해 구글 시트에 넣고, 슬랙에 요약 보고까지 해주는 비서”를 만든다고 상상해보세요.이 비서를 코딩 없이도 만들 수 있게 해주는 도..

Spring 기반의 백엔드 개발을 하다 보면 다음과 같은 요구사항이 생길 수 있습니다.클라이언트에게는 일정한 응답 포맷을 유지하면서내부적으로는 경고 상황임을 감지해야 하며로그에는 ERROR 레벨이 아닌 WARN 또는 INFO 수준으로만 기록하고 싶다이 글에서는 위와 같은 상황에서 예외 처리 방식을 어떻게 구성하면 좋을지 실제 구현 예제를 기반으로 정리하였습니다.문제 상황예외가 발생할 때 다음과 같이 @ResponseStatus가 지정되어 있는 커스텀 예외를 사용하고 있었습니다.@ResponseStatus(value = HttpStatus.BAD_REQUEST, reason = "custom error")public class CustomException extends RuntimeException { ..

Java 코드를 작성하던 중, printStackTrace()에 노란색 경고 줄이 생기는 것을 발견했습니다. 단순히 예외 정보를 콘솔에 출력하는 방식은 실제 서비스 코드에 적절하지 않다는 것을 의미하는 경고였습니다. 이에 따라 로깅 프레임워크를 적용하여 문제를 개선한 과정을 정리해 보았습니다.문제 상황다음은 기존 코드입니다:HashMap thresholds = new HashMap();try { thresholds = getThresholds();} catch (Exception e) { e.printStackTrace(); // 여기서 경고 발생}이 코드는 getThresholds() 메서드에서 예외가 발생할 경우 콘솔에 에러 스택을 그대로 출력합니다. 이는 개발 단계에서는 유용할 수 있지..

최근 Spring Boot 기반 API 서버에서 모델 학습 요청을 처리하는 도중, IOException: Broken pipe 예외가 발생하는 상황을 경험했습니다. 문제는 AWS 환경에서 발생했고, 처음에는 에러 메시지만 보고 정확한 원인을 파악하기가 쉽지 않았습니다. 이 글에서는 해당 문제를 어떻게 진단하고 해결했는지 과정을 정리합니다.문제 상황모델 학습을 위한 POST API(/api/models/train)를 호출하면 내부에서 학습이 시작되고, 이후 클라이언트에 성공 여부를 응답하도록 구현되어 있었습니다. 그런데 간헐적으로 아래와 같은 에러가 로그에 남는 문제가 있었습니다.IOException: Broken pipeSpring Web MVC에서 발생한 에러로, 응답을 전송하는 도중 예외가 발생하며 ..