[ADsP] 2과목 – 데이터 분석 기획

1. 데이터 분석 기획의 개요

분석 기획이란?
단순히 데이터를 보는 것이 아니라, 비즈니스 문제를 해결하기 위해 분석 목표를 설정하고, 전략을 수립하는 일련의 과정입니다.

왜 기획이 중요한가요?

• 분석 결과가 실제 비즈니스에 쓸모 있게 적용되려면
• 시간과 비용을 낭비하지 않기 위해서

2. 데이터 분석의 절차

1. 문제 정의
   • 해결하고자 하는 비즈니스 문제를 명확히 규정
   • 분석 대상과 목표 설정
2. 데이터 수집
   • 필요한 데이터를 파악하고 확보
   • 내부 데이터와 외부 데이터 구분
3. 데이터 전처리
   • 결측치 처리, 이상치 제거, 데이터 정제 등
   • 분석에 적합한 형태로 가공
4. 분석 수행
   • 통계적 기법 또는 머신러닝 등을 적용하여 결과 도출
5. 결과 해석 및 시각화
   • 인사이트 도출 및 의사결정자에게 전달할 수 있도록 시각화
6. 활용 및 실행
   • 결과를 기반으로 전략 수립 및 실행 계획 수립

3. 분석 기획 시 고려사항

분석 기획은 그냥 ‘하고 싶은 분석’이 아니라, ‘해야 하는 분석’을 찾는 과정입니다. 이를 위해 아래 요소들을 반드시 고려해야 해요.

• 비즈니스 목표와 일치하는가?
• 데이터 확보가 가능한가?
• 분석 결과가 실행 가능한가?
• 성과는 어떻게 측정할 것인가? (ROI 등)

4. 분석 기획서 구성

분석을 본격적으로 시작하기 전, 분석 기획서를 통해 전반적인 방향을 문서화합니다.

기획서 주요 항목

• 분석 목적 및 배경
• 분석 대상 및 범위
• 사용하는 데이터 설명
• 분석 기법 및 도구
• 기대 효과 및 활용 방안

5. 분석 기법 선택 시 체크리스트

• 데이터 유형은 정형인가? 비정형인가?
• 예측이 필요한가, 분류가 필요한가?
• 설명력이 중요한가, 정확도가 중요한가?
• 현업에서 결과를 쉽게 이해할 수 있는가?

기법 선택이 성패를 좌우할 수도 있는 만큼, 기술적인 시도보다는 실무 관점에서 적절한 방법을 고르는 게 핵심이에요.

암기 포인트 정리

• 분석 기획 절차: 문제 정의 → 수집 → 전처리 → 분석 → 해석 → 실행
• 기획 시 고려 요소: 비즈니스 목표, 데이터 확보 가능성, 실행 가능성
• 기획서 구성: 목적, 대상, 데이터, 기법, 기대효과
• 분석 기법은 ‘쉽게 설명할 수 있는 것’이 좋은 기법이다